Smart Engines
Smart Engines (SE) — ведущий разработчик AI для распознавания документов.
Компания основана в 2016 году ведущими учеными ряда институтов РАН в области распознавания и обработки изображений. В настоящее время в Smart Engines работают более 70 сотрудников из России, среди них 18 человек имеют ученые степени. Уникальный коллектив сочетает советскую научную школу, передовые научные подходы и профессионализм.
Сегодня решения Smart Engines используют ведущие операторы связи, банки, страховые компании, сервисы по продаже авиа/жд/автобусных билетов, проекты шеринговой экономики, сервис-провайдеры и другие организации в России и за рубежом.
Smart Engines поддерживает разумное потребление электроэнергии и принцип экологической ответственности.
– В 2020 году Smart Engines присоединилась к международной инициативе в сфере устойчивого развития – Глобальному договору ООН. Представленные в 2020 году продукты получили обновление фирменной технологии GreenOCR®, которая создана в рамках подхода Green AI. В ней внедрены новые 4- и 8-битные модели вычислений глубоких нейронных сетей, которые обеспечивают снижение углеродного следа в процессе обучения и исполнения алгоритмов искусственного интеллекта.
– В 2021 году исследователи Smart Engines смогли сократить выбросы CO2 до минимума. Благодаря научным разработкам технологии GreenOCR® алгоритмы распознавания Smart Engines стали в два раза более CO2 нейтральными. С новыми технологиями ИИ для поглощения выбросов CO2 от 113 млн распознаваний требуется всего 15 деревьев, ведь одно распознавание потребляет энергию, эквивалентную 0.0001 гр CO2.
– В 2022 году в национальном парке “Угра” на участке площадью 1 гектар благодаря Smart Engines было высажено 4000 сеянцев дуба черешчатого. Этот дубовый лес в течение 50 лет способен поглотить 556,7 тонн углерода. Алгоритмы Smart Engines с применением природосберегающей технологии GreenOCR® на смартфоне позволяют распознать паспорт РФ за 0,2 секунды. На каждое распознавание выделяется 0,0001432891146 грамм СО2. Иными словами, высадка 1 гектара дубового леса компенсирует примерно 3, 8 млрд распознаваний.
Компания основана в 2016 году ведущими учеными ряда институтов РАН в области распознавания и обработки изображений. В настоящее время в Smart Engines работают более 70 сотрудников из России, среди них 18 человек имеют ученые степени. Уникальный коллектив сочетает советскую научную школу, передовые научные подходы и профессионализм.
Сегодня решения Smart Engines используют ведущие операторы связи, банки, страховые компании, сервисы по продаже авиа/жд/автобусных билетов, проекты шеринговой экономики, сервис-провайдеры и другие организации в России и за рубежом.
Smart Engines поддерживает разумное потребление электроэнергии и принцип экологической ответственности.
– В 2020 году Smart Engines присоединилась к международной инициативе в сфере устойчивого развития – Глобальному договору ООН. Представленные в 2020 году продукты получили обновление фирменной технологии GreenOCR®, которая создана в рамках подхода Green AI. В ней внедрены новые 4- и 8-битные модели вычислений глубоких нейронных сетей, которые обеспечивают снижение углеродного следа в процессе обучения и исполнения алгоритмов искусственного интеллекта.
– В 2021 году исследователи Smart Engines смогли сократить выбросы CO2 до минимума. Благодаря научным разработкам технологии GreenOCR® алгоритмы распознавания Smart Engines стали в два раза более CO2 нейтральными. С новыми технологиями ИИ для поглощения выбросов CO2 от 113 млн распознаваний требуется всего 15 деревьев, ведь одно распознавание потребляет энергию, эквивалентную 0.0001 гр CO2.
– В 2022 году в национальном парке “Угра” на участке площадью 1 гектар благодаря Smart Engines было высажено 4000 сеянцев дуба черешчатого. Этот дубовый лес в течение 50 лет способен поглотить 556,7 тонн углерода. Алгоритмы Smart Engines с применением природосберегающей технологии GreenOCR® на смартфоне позволяют распознать паспорт РФ за 0,2 секунды. На каждое распознавание выделяется 0,0001432891146 грамм СО2. Иными словами, высадка 1 гектара дубового леса компенсирует примерно 3, 8 млрд распознаваний.